The Shallow and the Deep: A biased introduction to neural networks and old school machine learning

“The Shallow and the Deep” là một tập hợp các ghi chú bài giảng cung cấp phần giới thiệu dễ tiếp cận về mạng nơ-ron (neural networks) và học máy (machine learning) nói chung. Tuy nhiên, ngay từ đầu, rõ ràng là các ghi chú này sẽ không thể bao quát toàn bộ lĩnh vực đang phát triển và thay đổi nhanh chóng này.

Trọng tâm nằm ở các kỹ thuật học máy cổ điển, thiên về phân loại (classification) và hồi quy (regression). Các mô hình học tập khác và nhiều phát triển gần đây trong, chẳng hạn như Học Sâu (Deep Learning) không được đề cập hoặc chỉ được chạm đến một cách ngắn gọn.

Biehl lập luận rằng việc có kiến thức nền tảng vững chắc là thiết yếu, đặc biệt đối với bất kỳ ai muốn khám phá thế giới học máy với tham vọng vượt xa việc chỉ áp dụng một gói phần mềm nào đó vào một tập dữ liệu nào đó.

Do đó, “The Shallow and the Deep” đặt nặng vào các khái niệm cơ bản và bối cảnh lý thuyết. Điều này cũng bao gồm việc tìm hiểu về lịch sử và tiền lịch sử của mạng nơ-ron, nơi mà nền tảng cho hầu hết các phát triển gần đây đã được đặt.

Mục tiêu của các ghi chú này là giải mã bí ẩn về học máy và mạng nơ-ron mà vẫn giữ được sự đánh giá cao đối với sức mạnh và tính linh hoạt đáng kinh ngạc của chúng.